iacours.pro - Formation IA générative pour managers

Les objectifs de la formation

• Maîtriser les Bases de l’IA Générative: Acquérir une compréhension claire des concepts fondamentaux de l’IA générative pour mieux appréhender son potentiel et ses limites.
• Identifier les Applications Pratiques: Explorer comment l’IA générative peut être appliquée au quotidien par les managers, dans leurs activités et avec leurs équipes, pour optimiser les processus et la prise de décision.
• Apprentissage par la Pratique: Apprendre à utiliser des outils d’IA générative pour améliorer le management d’équipe, en se concentrant sur des cas concrets et adaptés à chaque participant.
• Évaluer et Mesurer les Résultats: Analyser les premiers résultats obtenus à travers l’utilisation de l’IA, et constituer une base de connaissances solide pour approfondir cette technologie.
• Groupes Restreints pour un Apprentissage Optimal: Travailler en petits groupes de maximum 8 personnes, permettant à chacun de partager ses problématiques spécifiques et de recevoir des réponses personnalisées.

Le programme de la formation

Jour 1 - Comprendre les bénéfices de l’Intelligence Artificielle pour le manager et pour ses équipes

9:00 - 10:30 : Introduction à l’IA: S’approprier les concepts de base de l'intelligence artificielle et son impact sur le monde du travail.
IA traditionnelle vs IA générative.
Exemples d’applications réussies dans divers secteurs.
1. Eramet
Eramet, un groupe minier et métallurgique français, a expérimenté l’utilisation de l’IA no-code pour optimiser ses procédés métallurgiques.
2. Dataiku
Dataiku, Ses outils permettent aux experts métiers de plusieurs secteurs (marketing, finance, logistique) de créer des modèles prédictifs sans nécessiter de compétences en programmation.
3. RSM France
RSM France, un réseau international d’audit et de conseil, utilise l’IA pour transformer la gestion interne des données et améliorer l’efficacité des processus décisionnels.
10:30 - 10:45 : Pause Café

10:45 - 12:00 : Les Fondements de l’IA
Comprendre les algorithmes de base et le machine learning. Introduction aux Environnements Cloud pour l’IA
Partie 1: Présentation de Microsoft Azure et AWS
Azure AI Services:
Azure AI Studio, Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning.
Intégration des données et unification pour simplifier les mises en œuvre (Azure Data Factory, Azure Arc).
AWS AI Services: Amazon Rekognition pour la reconnaissance faciale. Amazon Textract pour l’analyse des documents. Amazon SageMaker pour le développement et le déploiement de modèles d’IA.
Outils pour la détection des biais et la gouvernance (SageMaker Clarify, Model Monitor).
Partie 2: Approche Pratique et Étapes de Déploiement
Mise en Œuvre des Projets d’IA Sur Azure:
Utilisation des Zones d’atterrissage Azure AI pour sécuriser le déploiement.
Intégration des données et gestion des environnements hybrides.
Partie 3: Études de Cas et Retours d’Expérience
Utilisation d’AWS pour la transformation numérique dans le secteur de la santé.
Discussion sur les défis rencontrés et les leçons apprises. Stratégies pour surmonter les obstacles courants dans les déploiements IA.
Conclusion et Questions

2 - Après-midi: Exploration des Impacts Stratégiques

13:00 - 14:30 : L’IA dans la Transformation Stratégique Étude de cas: Comment l’IA transforme les modèles d’affaires. Impact sur la direction générale et la définition des objectifs.
14:30 - 14:45 : Pause Café
14:45 - 16:00 : Risques et Défis de l’IA Gestion des risques liés aux données: sécurité, vie privée, et conformité. Débat interactif sur la gestion des craintes et des résistances internes.
16:00 - 17:30 :Utiliser l’IA pour améliorer la productivité, pour organiser les tâches, pour améliorer les process,…

3 - Jour 2: Approche Pratique et Applications potentielles pour chaque particiapant

9:00 - 10:30 : Outils Pratiques d’IA

Présentation de ChatGPT et autres outils d’IA pour maitriser le RAG 'Retrieval Augmented Generation). Démonstrations en direct: Utilisation de l’IA pour l’optimisation des processus.
Introduction au RAG
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) est une technologie d’intelligence artificielle qui combine les capacités de récupération d’information et de génération de texte.
Fonctionnement du RAG
Applications Pratiques du RAG
Avantages du RAG
Défis et Considérations
Des défis en termes de gestion des sources de données et de biais potentiels dans la récupération des informations.
Intégration du RAG dans l’Entreprise
Identifier des cas d’utilisation où cette technologie peut apporter le plus de valeur.
Conclusion et Perspectives
Exploration approfondie du RAG, permettant aux décideurs et managers d’entreprise de comprendre et de tirer parti de cette technologie innovante dans leurs stratégies de transformation numérique.
10:30 - 10:45 : Pause Café
10:45 - 12:00 : Ateliers Techniques

Atelier interactif: Utiliser l’IA pour générer des idées de projets d’innovation.
Mise en place d’un chatbot pour chaque participant en utilisant alternativement insighto, insertchat, et tiny talk.
Comparaison des résultats obtenus.
Avantages et inconvénients de chacune des solutions.
Mise en place et retours d’expérience.
Exercices pratiques: Formuler des requêtes IA efficaces.

4 - Après-midi: Intégration et Mise en Œuvre

13:00 - 14:30 : Co-construction et Intégration Ateliers collaboratifs: Imaginer comment l’IA peut être intégrée dans les opérations quotidiennes. Élaboration d’une charte interne pour l’utilisation de l’IA.
14:30 - 14:45 : Pause Café
14:45 - 16:00 : Suivi et Évaluation Session de feedback: Évaluer ce qui fonctionne et ajuster les stratégies. Plan d’action: Définir les prochaines étapes pour l’adoption de l’IA.
16:00 - 17:30 : Synthèse et Clôture Résumé des apprentissages clés. Discussion ouverte sur les prochaines étapes pour chaque participant. /li>

Date & heure

Samedi 12 août · 18h - 20h30 PDT

Location

123 Main Street, Anytown, USA 12345

Durée

Deux heures trente minutes

Ticket

Mobile eTicket

Formations en IA Générative Innovantes

Découvrez nos formations pour maîtriser les principes de l'IA générative et ses applications pour le management, l'activité et les équipes. Transformez votre approche dès maintenant!

Localisation de l'événement

123 Main Street, Los Angeles, CA 90001

Questions Fréquemment Posées

Quels sont les objectifs principaux du programme de formation sur l'IA générative ?

Le programme vise à permettre aux participants de comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et d'identifier ses applications pour le manager, son activité et ses équipes

Question 3: Quels sont les prérequis pour participer à ce programme de formation ?

Aucune connaissance préalable en IA n'est requise, mais une compréhension de base des technologies digitales est recommandée pour tirer pleinement parti de la formation

Comment la formation peut-elle aider les managers à tirer parti de l'IA générative ?

La formation offre aux managers les connaissances nécessaires pour intégrer l'IA générative dans leurs processus décisionnels et améliorer les performances de leurs équipes

Question 4: Comment se déroule la formation et quelle est sa durée ?

La formation se déroule sous forme de modules interactifs en ligne et dure généralement entre 2 et 4 semaines, selon le rythme d'apprentissage des participants